使用图像和元数据进行产品模糊匹配:Zingg的应用
原文英文,约1500词,阅读约需6分钟。发表于: 。Product matching is an essential function in many retail and consumer goods organizations. Incoming products are compared to items in the existing product...
机器学习可用于产品匹配,通过比较产品元数据和使用各种技术估计两个项目应被视为相同的概率。Zingg是一个开源库,可使用元数据和图像进行模糊匹配,并可在Databricks集群中扩展。新的解决方案加速器演示了如何使用Zingg进行产品匹配。