GEMTrans: 基于心脏超声诊断的通用、多级 Transformer 框架

 原文中文，约200字，阅读约需1分钟。发表于：。

Echocardiography 的机器学习方法，具备解释性且适用于多视频训练，实现了心脏疾病的诊断和解释，尤其在主动脉瓣狭窄的检测中具备高准确性。

本文比较了不同的卷积神经网络和Transformer方法在医学图像数据集上的表现。结果显示，视觉Transformer模型在分类解剖结构、所见和异常方面优于CNN基于的方法。建议将其作为算法开发的新基准算法。

Transformer 分类 医学图像 卷积神经网络 视觉Transformer
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