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SRTransGAN：基于 Transformer 的生成对抗网络的图像超分辨率
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
提出了一种基于Transformer的生成对抗网络（SRTransGAN）用于图像超分辨率。通过编码器-解码器网络生成2x和4x图像，并使用视觉Transformer设计判别器网络进行二分类。SRTransGAN方法在PSNR和SSIM评分上优于现有方法4.38%。
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关键要点
- 提出了一种基于Transformer的生成对抗网络（SRTransGAN）用于图像超分辨率。
- SRTransGAN通过编码器-解码器网络生成2x和4x图像。
- 使用视觉Transformer设计判别器网络进行二分类。
- 通过分析显著性地图来了解所提方法的学习能力。
- SRTransGAN方法在PSNR和SSIM评分上优于现有方法4.38%。
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