SRTransGAN：基于 Transformer 的生成对抗网络的图像超分辨率
原文约300字，阅读约需1分钟。发表于：。提出了一种基于 Transformer 的生成对抗网络（SRTransGAN）来进行图像超分辨率，通过使用编码器 - 解码器网络生成 2x 图像和 4x 图像，使用视觉 Transformer 设计判别器网络来对合成和真实高分辨率图像进行二分类，通过分析显著性地图来了解所提方法的学习能力，SRTransGAN 方法在 PSNR 和 SSIM 评分的平均值上优于现有方法 4.38%。
提出了一种基于Transformer的生成对抗网络（SRTransGAN）用于图像超分辨率。通过编码器-解码器网络生成2x和4x图像，并使用视觉Transformer设计判别器网络进行二分类。SRTransGAN方法在PSNR和SSIM评分上优于现有方法4.38%。
