有限数量的标量量化:简化 VQ-VAE

BriefGPT - AI 论文速递 BriefGPT - AI 论文速递 ·

该文介绍了一种使用有限数量标量量化(FSQ)替代向量量化(VQ)的方法,实现离散表示。作者在图像生成、深度估计、上色和全景分割等任务中使用了该方法,并获得了竞争性表现。

原文中文,约300字,阅读约需1分钟。
阅读原文