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NeISF：神经事故斯托克斯场的几何和材料估计
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文介绍了神经光子场（NePF）框架，用于解决多视图图像中的逆渲染问题。NePF统一恢复几何、材质和光照属性，并引入基于坐标的快速体积物理渲染照明模型。实验证明该方法在恢复高保真几何和可视合理的材料属性方面具有优势。
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关键要点
- 提出了一种新的单阶段框架，神经光子场（NePF），用于解决多视图图像中的逆渲染问题。
- NePF 统一恢复几何、材质和光照属性，质疑以往多阶段恢复的复杂性。
- 充分利用神经隐式表面权重函数和视角相关辐射的物理含义，实现属性的统一恢复。
- 引入了一种基于坐标的快速体积物理渲染照明模型，并实现了扩散估计的亚表面散射模型。
- 在真实和合成数据集上评估方法，结果表明在恢复高保真几何和可视合理的材料属性方面具有优越性。
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