我们采访了三位汽车可视化领域的专家，邀请他们分享了使用虚幻引擎强大的Substrate材质创作系统实现逼真效果的实用建议。快来了解他们的想法吧。

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Renderoom是一家为汽车行业及其他领域提供高质量实时视觉效果的CG工作室。我们通过这次访谈，了解了他们在Fab平台上发布的全新Substrate材质库如何为汽车设计工作流带来无与伦比的真实感。

秋冬季节的穿搭可以通过叠穿法来增强层次感。选择普通与独特单品的组合，注重材质和色彩，尝试不同风格，以找到适合自己的搭配，提升时尚感与舒适度。

Material Maker 是一款基于 Godot 引擎的 PBR 材质创作工具，支持多种游戏引擎。它提供可视化节点编辑器、实时预览和多种导出选项，便于 3D 模型和游戏开发，用户可轻松创建和调整材质，并从内置预定义材质中获得灵感。

香港中文大学等团队研发的Neural LightRig，利用图像扩散模型生成多光照图像，解决了单图法线和材质估计的不确定性。实验结果表明，该方法在法线和材质估计上显著优于现有技术，适用于AR和VR领域，相关资源已开源。

在本月的虚幻引擎免费学习内容中，有大量激动人心的内容。探索一系列精选在线课程，涵盖游戏玩法开发、材质、角色动画等内容。

少数派将于10月5日在深圳举办活动，邀请Nothing中国区CMF设计负责人Jenny分享CMF设计的应用与重要性。活动包括CMF设计历史、与ID设计的关系及产品应用。参与者可体验Nothing新品，适合设计师和数码爱好者。

本文提出了一种基于扩散模型的室内场景外观分解生成模型，通过单视图输入采样多种材质解释，显著提高了反照率和粗糙度预测的准确性。研究展示了该模型在合成和真实数据集上的有效性，并介绍了新型的三维场景表示方法和去噪框架，支持高精度的三维重建与生成。

本文旨在通过文本描述生成 3D 网格材料。与现有方法合成纹理图不同，我们提出生成分段逐步建模材料图作为外观表示，支持高质量渲染并提供灵活的编辑。我们的方法通过预训练的 2D 扩散模型作为文本和材料图之间的桥梁，而不是依赖于大量的成对数据训练材料图生成模型。通过在生成的图像上初始化材料图参数，并通过可微分渲染模块进行微调，以符合文本描述。大量实验证明我们的框架在逼真度、分辨率和可编辑性方面的性能优于现有方法。

抖音在2024年春节推出了欢笑中国年系列活动，使用了SAR Creator提供的渲染技术支持。活动中尝试了不同材质和光照阴影的渲染效果，以及后处理辉光效果和凹凸贴图。神龙探宝项目中实现了入场溶解特效、分区解冻特效和拖尾特效。团队将进一步完善材质库、ShaderGraph特效和后处理效果，提供更多开箱即用的特性。

WinSyn数据集是一个用于合成至真研究的测试工具，包括高分辨率的建筑窗户照片和3D模型渲染图。该数据集由75,739张全球范围内的建筑窗户高分辨率照片组成，包括传统和现代设计。其中有89,318个窗户的剪裁子图像，其中有9,002个具有语义标签。此外，还提供了与领域匹配的逼真程序模型，可以对各种参数分布和工程方法进行实验。该数据集旨在促进合成至真学习和合成数据生成的研究。