我们采访了三位汽车可视化领域的专家，邀请他们分享了使用虚幻引擎强大的Substrate材质创作系统实现逼真效果的实用建议。快来了解他们的想法吧。

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Renderoom是一家为汽车行业及其他领域提供高质量实时视觉效果的CG工作室。我们通过这次访谈，了解了他们在Fab平台上发布的全新Substrate材质库如何为汽车设计工作流带来无与伦比的真实感。

秋冬季节的穿搭可以通过叠穿法来增强层次感。选择普通与独特单品的组合，注重材质和色彩，尝试不同风格，以找到适合自己的搭配，提升时尚感与舒适度。

Material Maker 是一款基于 Godot 引擎的 PBR 材质创作工具，支持多种游戏引擎。它提供可视化节点编辑器、实时预览和多种导出选项，便于 3D 模型和游戏开发，用户可轻松创建和调整材质，并从内置预定义材质中获得灵感。

香港中文大学等团队研发的Neural LightRig，利用图像扩散模型生成多光照图像，解决了单图法线和材质估计的不确定性。实验结果表明，该方法在法线和材质估计上显著优于现有技术，适用于AR和VR领域，相关资源已开源。

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少数派将于10月5日在深圳举办活动，邀请Nothing中国区CMF设计负责人Jenny分享CMF设计的应用与重要性。活动包括CMF设计历史、与ID设计的关系及产品应用。参与者可体验Nothing新品，适合设计师和数码爱好者。

本研究提出了一种新型混合方向参数化方法，用于解决神经隐式表示的多视角3D表面重建中的问题。该方法能够有效改善对不同材质和几何形状物体的重建效果，并且在性能上优于现有方法。此外，该方法几乎无参数，易于集成到现有神经表面重建技术中。

本研究提出了一种新的神经场景表示方法IB-planes，能够准确地表示大型三维场景，并通过去噪扩散框架学习先验知识，支持三维重建和生成。该模型在真实和合成图像数据集上展示了优越的结果。

本文旨在通过文本描述生成 3D 网格材料。与现有方法合成纹理图不同，我们提出生成分段逐步建模材料图作为外观表示，支持高质量渲染并提供灵活的编辑。我们的方法通过预训练的 2D 扩散模型作为文本和材料图之间的桥梁，而不是依赖于大量的成对数据训练材料图生成模型。通过在生成的图像上初始化材料图参数，并通过可微分渲染模块进行微调，以符合文本描述。大量实验证明我们的框架在逼真度、分辨率和可编辑性方面的性能优于现有方法。

抖音在2024年春节推出了欢笑中国年系列活动，使用了SAR Creator提供的渲染技术支持。活动中尝试了不同材质和光照阴影的渲染效果，以及后处理辉光效果和凹凸贴图。神龙探宝项目中实现了入场溶解特效、分区解冻特效和拖尾特效。团队将进一步完善材质库、ShaderGraph特效和后处理效果，提供更多开箱即用的特性。