通过无监督机器学习建立慢性腰背痛患者的中枢敏化清单截断值

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内容提要

本研究提出了基于神经网络的客观疼痛区间估计方法,考虑了不确定性量化。实证结果显示该方法在预测区间方面优于其他方法,且在不同疼痛评估场景中表现出卓越性能,具有临床实用性。

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