💡
原文中文,约9800字,阅读约需24分钟。
📝
内容提要
文章讨论了如何在SQL中实现Tracing,利用OpenTelemetry和SQLCommenter,通过注入注释记录元数据,避免修改大量SQL语句。以Python和Prisma为例,展示了实现方法,并提到PostgreSQL的pg_tracing扩展可接入OpenTelemetry。
🎯
关键要点
- 文章讨论如何在SQL中实现Tracing,利用OpenTelemetry和SQLCommenter。
- 通过注入注释记录元数据,避免修改大量SQL语句。
- 在SQL中设置tracing_id以明确事务上下文,但需避免修改SQL模式。
- Google提出SQLCommenter方案,通过Hook ORM在SQL中注入comment。
- 以Python和pymysql为例展示如何实现SQLCommenter功能。
- 在Node.js中使用Prisma实现SQLCommenter,但面临性能问题。
- Prisma v7实现了SQLCommenter功能,但因性能问题无法在生产环境中使用。
- 在Prisma v6中实现SQLCommenter功能的具体流程。
- 通过调整Prisma代码生成相关部分实现SQL注释的注入。
- PostgreSQL的pg_tracing扩展可接入OpenTelemetry,实现数据库层面的tracing。
- 总结强调对传统技术的热爱,尽管大家关注AI/Agent等新技术。
➡️