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一分钟读论文：《GitHub Copilot 的代码生成稳健吗？》
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原文中文，约800字，阅读约需2分钟。
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内容提要
本研究探讨了GitHub Copilot的代码生成稳健性，发现不同表述的同一需求会导致约46%的代码差异，且在30%的情况下影响代码正确性，测试通过率仅为13%。因此，用户在使用AI工具时需谨慎验证。
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关键要点
- 本研究探讨了GitHub Copilot的代码生成稳健性。
- 不同表述的同一需求会导致约46%的代码差异。
- 在30%的情况下，代码的正确性会受到影响。
- 测试通过率仅为13%。
- 用户在使用AI工具时需谨慎验证。
- 研究团队测试了892个Java方法，使用了手动和自动的复述技术。
- AI代码生成工具尚不够稳健，实际使用时需多加小心。
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