保障RAG：风险评估与缓解框架

本研究针对Retrieval Augmented Generation（RAG）在用户面向自然语言处理应用中普遍使用所引发的安全和隐私挑战，提出了一种风险评估与缓解框架。该框架结合了RAG特定的安全考虑和现有的一般安全指南，旨在指导强健、合规、安全且值得信赖的RAG系统的实施。

本研究提出了一种风险评估与缓解框架，旨在应对Retrieval Augmented Generation（RAG）在自然语言处理中的安全与隐私挑战，以指导安全合规的RAG系统实施。

RAG 安全缓解框架隐私风险评估