Securing RAG: A Risk Assessment and Mitigation Framework

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内容提要

本研究提出了一种风险评估与缓解框架,旨在解决Retrieval Augmented Generation(RAG)在自然语言处理中的安全和隐私问题。该框架结合了RAG特定的安全考虑与现有安全指南,以指导安全合规的RAG系统实施。

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关键要点

  • 本研究提出了一种风险评估与缓解框架,旨在解决RAG在自然语言处理中的安全和隐私问题。
  • 该框架结合了RAG特定的安全考虑与现有的一般安全指南。
  • 目标是指导强健、合规、安全且值得信赖的RAG系统的实施。
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