本研究提出了一种风险评估与缓解框架，旨在解决Retrieval Augmented Generation（RAG）在自然语言处理中的安全和隐私问题。该框架结合了RAG特定的安全考虑与现有安全指南，以指导安全合规的RAG系统实施。