KDnuggets
·
大多数候选人在数据面试中失败的SQL概念
💡
原文英文，约2400词，阅读约需9分钟。
📝
内容提要
面试中，候选人常犯六个SQL概念错误，包括窗口函数、聚合过滤、时间比较自连接、子查询与公共表表达式、NULL处理和基于组的去重。掌握这些概念及其正确用法能显著提高面试成功率。
🎯
关键要点
-
候选人在面试中常犯六个SQL概念错误，包括窗口函数、聚合过滤、时间比较自连接、子查询与公共表表达式、NULL处理和基于组的去重。
-
窗口函数的常见错误是未在排名窗口函数中指定ORDER BY，导致结果不确定。
-
聚合过滤的常见错误是试图在WHERE子句中使用聚合函数，应该使用HAVING子句。
-
自连接的概念常被忽视，候选人常用子查询而非自连接来简化查询。
-
子查询与公共表表达式（CTEs）之间的选择，CTEs通常能提高代码的可读性。
-
处理NULL值时，候选人常误用= NULL，正确的做法是使用IS NULL。
-
基于组的去重常见错误是使用GROUP BY + LIMIT 1，而应使用ROW_NUMBER()或RANK()函数。
❓
延伸问答
候选人在SQL面试中常犯哪些错误？
候选人在SQL面试中常犯六个错误，包括窗口函数、聚合过滤、时间比较自连接、子查询与公共表表达式、NULL处理和基于组的去重。
如何正确使用窗口函数？
在使用窗口函数时，必须在排名窗口函数中指定ORDER BY，以确保结果的确定性。
聚合函数在SQL中应该如何使用？
聚合函数应在HAVING子句中使用，而不是在WHERE子句中，因为WHERE在聚合之前过滤行。
自连接在SQL中有什么用？
自连接用于在同一表中进行时间或事件的比较，通常比使用子查询更简单高效。
如何处理SQL中的NULL值？
在SQL中处理NULL值时，应该使用IS NULL而不是= NULL，以避免逻辑错误。
如何进行基于组的去重？
基于组的去重应使用ROW_NUMBER()或RANK()函数，而不是GROUP BY + LIMIT 1。
➡️
