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内容提要
新推出的voyage-3.5和voyage-3.5-lite嵌入模型在检索质量上优于前代产品,成本更低,支持多维嵌入,向量数据库成本减少83%,在多个领域表现超越OpenAI-v3-large。
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关键要点
- 新推出的voyage-3.5和voyage-3.5-lite嵌入模型在检索质量上优于前代产品,成本更低。
- 这两个模型支持2048、1024、512和256维嵌入,采用多种量化选项。
- voyage-3.5和voyage-3.5-lite分别比OpenAI-v3-large提高了8.26%和6.34%的检索质量。
- 与OpenAI-v3-large相比,voyage-3.5和voyage-3.5-lite的向量数据库成本减少了83%。
- voyage-3.5和voyage-3.5-lite在多个领域的表现超越OpenAI-v3-large和Cohere-v4。
- 模型在100个数据集上进行评估,涵盖技术文档、代码、法律、金融等八个领域。
- 评估使用标准的检索质量指标NDCG@10。
- voyage-3.5和voyage-3.5-lite现已上线,前2亿个token免费使用。
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延伸问答
voyage-3.5和voyage-3.5-lite的主要优势是什么?
这两个模型在检索质量上优于前代产品,成本更低,并且支持多维嵌入。
voyage-3.5和voyage-3.5-lite的检索质量如何与OpenAI-v3-large比较?
voyage-3.5和voyage-3.5-lite分别提高了8.26%和6.34%的检索质量,超越了OpenAI-v3-large。
这两个模型支持哪些维度的嵌入?
voyage-3.5和voyage-3.5-lite支持2048、1024、512和256维嵌入。
使用voyage-3.5和voyage-3.5-lite的成本优势是什么?
与OpenAI-v3-large相比,向量数据库成本减少了83%。
voyage-3.5和voyage-3.5-lite在哪些领域表现优越?
这两个模型在技术文档、代码、法律、金融等多个领域表现超越OpenAI-v3-large和Cohere-v4。
voyage-3.5和voyage-3.5-lite的评估是基于什么标准?
评估使用标准的检索质量指标NDCG@10进行。
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