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基于空间环境的自监督学习用于手写文本识别
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文研究了一种名为空间上下文自我监督学习（Spatial Context-based SSL）的方法，并探索了该方法在手写文本识别（HTR）中的应用和优化。实验表明，该方法推动了HTR领域自我监督学习的最新技术进展。
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关键要点
- 手写文本识别（HTR）是计算机视觉中的一个重要问题，面临独特挑战。
- 本文研究了一种名为空间上下文自我监督学习（Spatial Context-based SSL）的方法。
- 探索了空间上下文自我监督学习在手写文本识别中的应用和优化。
- 实验结果表明，该方法推动了HTR领域自我监督学习的技术进展。
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