本文提出了一种新的混合专家模型（EC-DIT），通过优化专家选择路由以适应不同文本图像的复杂度。EC-DIT可扩展至970亿参数，显著提升训练收敛性和生成质量，并在文本对齐评估中获得71.68%的最佳GenEval分数。
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