基于 GPT-3.5 Turbo 的旅行推销员问题的大型语言模型组合问题求解探索

研究表明，通过使用大型语言模型（LLMs）结合零 - shot 上下文学习、自执行学习等方法以及自集成方法，可以提高解决旅行推销员问题（TSP）的效果。