离散时间 ReLU 循环神经网络的稳定性和性能分析
原文中文,约300字,阅读约需1分钟。发表于: 。用维度恒定的非线性神经网络的充分稳定性和 l2 - 增益性能从理论上证明了通过结合李亚普诺夫 / 耗散理论和重复 ReLU 满足的二次约束(QCs)导出。我们使用已知的标量 ReLU 的性质,创作了一般类的重复 ReLU 的 QC。稳定性和性能条件使用这些 QC 以及用于 ReLU RNN 的 “抬升” 表示。我们展示了标量 ReLU 满足的正齐性性质并不扩展重复 ReLU 的 QC...
本文通过维度恒定的非线性神经网络的稳定性和性能,从理论上证明了通过结合李亚普诺夫/耗散理论和重复ReLU满足的二次约束(QCs)导出。作者使用已知的标量ReLU的性质,创作了一般类的重复ReLU的QC。通过示例展示了稳定性/性能条件,并研究了抬升视野的影响。