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离散时间 ReLU 循环神经网络的稳定性和性能分析
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文通过维度恒定的非线性神经网络的稳定性和性能，从理论上证明了通过结合李亚普诺夫/耗散理论和重复ReLU满足的二次约束（QCs）导出。作者使用已知的标量ReLU的性质，创作了一般类的重复ReLU的QC。通过示例展示了稳定性/性能条件，并研究了抬升视野的影响。
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关键要点
- 通过结合李亚普诺夫/耗散理论和重复ReLU导出二次约束（QCs）
- 使用已知的标量ReLU性质创作一般类的重复ReLU的QC
- 稳定性和性能条件使用这些QC以及用于ReLU RNN的抬升表示
- 标量ReLU的正齐性性质不扩展重复ReLU的QC类
- 通过示例展示稳定性/性能条件，并研究抬升视野的影响
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