数仓安全：数据脱敏技术深度解析
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原文中文，约13100字，阅读约需32分钟。
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内容提要
本文介绍了GaussDB(DWS)数据脱敏功能的原理和使用方法，包括动态脱敏、脱敏策略创建和绑定等。还介绍了可算不可见功能和防护恶意套取的方法。数据脱敏实时处理查询语句，具有优势和应用场景。
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关键要点
- GaussDB(DWS)数据脱敏功能是数据库产品内化和夯实数据安全能力的重要技术突破。
- 数据脱敏是对敏感数据进行屏蔽，常见的敏感数据包括个人身份信息和企业不适合公开的信息。
- 数据脱敏分为静态数据脱敏和动态数据脱敏，动态数据脱敏在访问敏感数据时实时进行处理。
- GaussDB(DWS)提供灵活、高效、透明的动态数据脱敏解决方案，用户可创建和绑定脱敏策略。
- 脱敏策略包含表对象、生效条件和脱敏列-脱敏函数对，确保数据安全。
- 动态数据脱敏引擎的优势包括良好的底座协同、策略可配置和数据可用性。
- 创建脱敏策略的步骤包括确定受限制用户角色、识别敏感字段和绑定脱敏函数。
- GaussDB(DWS)提供内置的脱敏函数接口，支持用户自定义脱敏函数。
- 可算不可见功能允许在数据库内使用原始敏感数据进行计算，出库时再进行脱敏处理。
- 脱敏策略的继承机制确保新表也能继承源表的脱敏策略，避免敏感数据泄露。
- 防护恶意套取机制禁止常量等值判断，防止通过已知信息窃取用户隐私数据。
- GaussDB(DWS)的数据脱敏功能实现原理基于SQL引擎，确保实时脱敏处理对用户透明。
- 数据脱敏功能满足客户业务场景的数据脱敏需求，实现敏感数据的可靠保护。
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