可塑扩散：单图像化身创造的三维一致扩散
原文中文，约400字，阅读约需1分钟。发表于：。本研究工作旨在通过将 3D 可变模型整合到最新的多视角一致性扩散方法中，增强生成扩散模型在创建可控、照片般逼真的人类头像任务中的质量和功能。我们的实验证明了在基于关节的 3D 模型的准确约束下，生成流水线模型在单图像的新视角合成任务上的性能改进，更重要的是，这种整合实现了面部表情和身体姿势控制在生成过程中的无缝和准确融入。据我们所知，我们提出的框架是第一个允许从未见过的单一图像创建完全...
本研究通过整合3D可变模型到多视角一致性扩散方法中，提升生成扩散模型在创建逼真人类头像任务中的质量和功能。实验证明了生成流水线模型在新视角合成任务上的性能改进，实现了面部表情和身体姿势控制的无缝融入。该框架是第一个允许从单一图像创建完全3D一致、可动画和逼真的人类头像的扩散模型。定量和定性评估证明了该方法在新视角和新表情合成任务上的优势。
