DivAvatar: 利用单个提示生成多样化的 3D 角色模型

本研究将3D可变模型整合到多视角一致性扩散方法中，提高了生成扩散模型在创建逼真人类头像任务中的质量和功能。实验证明了该方法在新视角合成任务上的性能改进，并实现了面部表情和身体姿势控制的无缝融入。该框架是第一个允许从单一图像创建完全3D一致、可动画和逼真的人类头像的扩散模型。定量和定性评估证明了该方法相对于现有头像创建模型的优势。