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多光源白平衡的关注光照分解模型
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本论文提出了一种新颖且高效的自动白平衡（AWB）校正方法，实现了至少35倍更快的处理速度，并具有相等或更好的性能。该方法通过确定性颜色风格转换的启发，引入了确定性光照颜色映射，并利用可学习的投影矩阵来进行标准光照形式和校正输出。实验证实了该方法的有效性，显示出与现有方法相比的显著性能改进和时间复杂性降低。该方法提供了一种高效的基于深度学习的AWB校正解决方案，可用于实时、高品质的数字成像应用。
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关键要点
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提出了一种新颖且高效的自动白平衡（AWB）校正方法。
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该方法实现了至少35倍更快的处理速度，并具有相等或更好的性能。
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引入了确定性光照颜色映射，并利用可学习的投影矩阵进行标准光照形式和校正输出。
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实验证实了该方法的有效性，显示出显著的性能改进和时间复杂性降低。
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提供了一种高效的基于深度学习的AWB校正解决方案，适用于实时、高品质的数字成像应用。
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