本论文提出了一种新颖且高效的自动白平衡（AWB）校正方法，实现了至少35倍更快的处理速度，并具有相等或更好的性能。该方法通过确定性颜色风格转换的启发，引入了确定性光照颜色映射，并利用可学习的投影矩阵来进行标准光照形式和校正输出。实验证实了该方法的有效性，显示出与现有方法相比的显著性能改进和时间复杂性降低。该方法提供了一种高效的基于深度学习的AWB校正解决方案，可用于实时、高品质的数字成像应用。