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扩展动态人 - 场景交互建模
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文介绍了一种新的人-场景交互生成方法，通过利用大规模配对的数据集MOB，训练单个运动控制器来处理各种场景中的人-场景交互动作。该方法在一般场景中具有良好的泛化性。
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关键要点
- 人-场景交互生成是一项具有挑战性且关键的任务。
- 现有方法受到有限数据规模的限制。
- 提出了一种新的人-占有交互的统一视角。
- 利用大规模配对的数据集Motion Occupancy Base（MOB）进行训练。
- 训练的单个运动控制器可以处理狭窄场景。
- 在复杂度有限的一般场景中具有良好的泛化性。
- 该方法能够生成逼真且稳定的人-场景交互动作。
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