一种用于分布归一化的 Lennard-Jones 层
引入 Lennard-Jones 层进行密度均衡，通过对点进行系统重新排列来保持它们的整体结构，并将其应用于点云的重分布和生成过程中，最终证明其对点云生成和去噪网络的改进是有效的。
研究人员提出了一种新方法，通过混合点云和神经辐射场方法生成3D对象，实现形状和外观的分离生成，达到了新的技术水平并降低了FID分数。
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