飞桨框架架构演进与核心技术
原文中文，约7600字，阅读约需18分钟。发表于：。本系列根据Create 2024 百度AI开发者大会「大模型与深度学习技术论坛」嘉宾分享整理。本文整理自百度杰出架构师胡晓光的主题分享——「飞桨框架架构演进与核心技术」。深度学习框架发展历程在人工智能发展的初级阶段，模型结构相对简单，无需深度学习框架，可直接通过手写编码实现。然而，随着模型复杂性的逐步提升，深度学习框架变得至关重要。例如，2008年开源的Theano和2013年推出的Caffe等框...
百度AI开发者大会上，百度杰出架构师胡晓光分享了飞桨框架的架构演进与核心技术，包括动静转换技术、高扩展中间表示PIR、高阶自动微分、动静统一自动并行、深度学习编译器和硬件适配方案。飞桨框架通过创新技术支持大模型和科学计算，提供灵活易用的使用体验，实现极致性能和广泛的硬件适配。
