飞桨框架架构演进与核心技术
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内容提要
百度AI开发者大会上，百度杰出架构师胡晓光分享了飞桨框架的架构演进与核心技术，包括动静转换技术、高扩展中间表示PIR、高阶自动微分、动静统一自动并行、深度学习编译器和硬件适配方案。飞桨框架通过创新技术支持大模型和科学计算，提供灵活易用的使用体验，实现极致性能和广泛的硬件适配。
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Q&A
飞桨框架的主要创新技术有哪些？
飞桨框架的主要创新技术包括动静转换技术、高扩展中间表示PIR、高阶自动微分、动静统一自动并行、深度学习编译器和硬件适配方案。
飞桨框架如何支持大规模分布式训练？
飞桨框架通过其分层架构设计和动静统一的自动并行方案，支持大规模分布式训练，提升了开发效率和性能。
飞桨框架的动静转换技术有什么优势？
飞桨的动静转换技术支持率高达94%，显著优于PyTorch的59%，能够轻松将动态图代码转换为静态图代码，提高了模型的执行效率。
飞桨框架的高阶自动微分功能是如何实现的？
飞桨框架通过将复杂算子拆解为基础算子的组合，并对这些基础算子进行一阶自动微分变换，从而实现高阶自动微分功能。
飞桨框架如何实现与多种硬件的适配？
飞桨框架通过算子映射、算子开发、图引擎接入和深度学习编译器等多种方式，实现了与多种硬件的有效适配。
飞桨框架的3.0 Beta版本有哪些新特性？
飞桨框架的3.0 Beta版本增加了编译器性能优化技术和基于张量分割的分布式自动并行技术，以应对深度学习领域的新挑战。
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