Arch Linux 以其轻量和灵活性受到欢迎，但安装后需手动配置。本文介绍了系统优化、硬件适配、软件安装和安全防护等核心操作，帮助用户将裸系统转变为高效的生产力工具。

飞桨框架3.0推出了多硬件统一适配方案，降低了硬件适配成本，支持即插即用接入。该方案通过插件架构和标准接口，简化接入流程，提升模型训练和推理性能，降低开发门槛，促进硬件生态落地。

本文介绍了两个深度学习研发实习岗位：框架开发和硬件适配。框架开发需参与OneFlow框架的开发与优化，要求具备C/C++、Python基础及深度学习知识。硬件适配需与AI芯片适配，要求熟悉Linux和深度学习原理，具备相关开发经验者优先。简历请发送至talent@oneflow.org。

飞桨团队与昇腾AI团队联合推出《飞桨x昇腾AI开发者进阶之路》课程，介绍飞桨与昇腾硬件的适配、使用、性能优化和算子开发。课程由三位专家讲解，帮助开发者掌握技巧。直播预告在9月13日晚间19:00进行。

百度AI开发者大会上，百度杰出架构师胡晓光分享了飞桨框架的架构演进与核心技术，包括动静转换技术、高扩展中间表示PIR、高阶自动微分、动静统一自动并行、深度学习编译器和硬件适配方案。飞桨框架通过创新技术支持大模型和科学计算，提供灵活易用的使用体验，实现极致性能和广泛的硬件适配。