Node Classification Using Subgraph GNN: The Overlooked Potential

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内容提要

本研究提出SubGND框架,通过将节点分类重构为子图分类,解决了计算和内存成本问题,避免了全球上下文信息的丧失。实验结果表明,该框架在多个基准数据集上表现优异,尤其在异质环境中展现出更好的有效性和可扩展性。

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