基于私有微调大语言模型的患者医疗记录问答

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内容提要

本研究提出了一种新方法,旨在解决医疗记录信息的检索与解读难题。通过识别相关的FHIR资源并基于其进行问答,微调后的语言模型在多个任务中超越了GPT-4,展现出其潜在影响。

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