分布式价值分解网络与网络化智能体

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内容提要

本研究提出了一种分布式价值分解网络(DVDN),旨在解决部分可观测条件下的分布式训练问题。DVDN能够生成联合Q函数并将其分解为各个智能体的Q函数,适用于无法集中训练的场景。研究结果表明,DVDN在十个多智能体强化学习任务中表现出与集中训练相似的效果。

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