增强社交媒体谣言检测：2024年全球选举的语义与图神经网络方法

本研究解决了社交媒体上谣言检测的紧迫需求，尤其是在选举期间，以应对信息传播的挑战。我们提出了一种结合语义分析与图神经网络的新方法，通过精细化的图结构分析，提高了谣言检测的准确性。研究表明，该方法显著优于传统的内容分析和基于时间的模型，具有重要的理论和实践意义。