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Transforming Future Data Center Operations and Management via Physical AI
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内容提要
该研究提出了一种创新的物理人工智能框架，以应对传统数据中心运营管理的新挑战。通过高精度仿真引擎、基于物理的机器学习模型和数字双胞胎平台，提升数据中心的商业韧性并降低总拥有成本，显示出优于传统模拟的预测精度。
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关键要点
- 该研究提出了一种创新的物理人工智能框架，以应对传统数据中心运营管理的新挑战。
- 通过高精度仿真引擎、基于物理的机器学习模型和数字双胞胎平台，提升数据中心的商业韧性。
- 该框架有助于降低数据中心的总拥有成本。
- 研究结果显示，该框架的预测精度优于传统的CFD/HT模拟，具有重要的实践价值和研究前景。
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