基于机器学习的短距离和长距离光通信数字信号处理的最新进展

本文探讨了机器学习在光通信中实施均衡器的最新进展，解决了现有算法和硬件实现中的问题。研究揭示了传统与类脑硬件的结合使用，为光通信系统的性能提升提供了新的见解。重要发现表明，机器学习技术能显著改善光通信的信号处理效果，推动了领域的发展。