Material Property Prediction Based on Element Attribute Knowledge Graphs and Multimodal Representation Learning

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内容提要

本研究构建了元素属性知识图谱,并提出了多模态融合框架ESNet,将元素属性与晶体结构特征结合。实验结果表明,该方法在带隙预测中表现优异,显著提升了晶体材料性能预测的准确性和全面性。

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