GEMA-评分:放射学报告评估的细粒度可解释多智能体评分
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内容提要
本研究解决了现有评估指标在自动生成的医学报告中忽视重要细节(如异常位置和确定性)的问题。本文提出的GEMA-评分通过多智能体工作流程结合大语言模型,进行客观量化与主观评估,显著提高了与人类专家评估的一致性,显示出在临床评分中的有效性。
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