Elastic Blog - Elasticsearch, Kibana, and ELK Stack
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Elastic扩展了面向所有人的生产就绪AI能力！
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原文英文，约900词，阅读约需4分钟。
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内容提要
Elastic Security推出了攻击发现和自动导入两项生成性人工智能功能，旨在提升安全运营效率。这些功能利用大型语言模型，帮助组织快速识别威胁、提高可见性、简化数据集成和增强防御能力。
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关键要点
- Elastic Security推出了攻击发现和自动导入两项生成性人工智能功能，旨在提升安全运营效率。
- 攻击发现功能帮助用户将1018个警报提炼为8个可操作的发现。
- 自动导入功能可以在几分钟内构建和验证自定义数据集成，节省安全团队的工作时间。
- 攻击发现功能将SIEM的警报转化为清晰的可操作攻击图景，提高响应速度和精确度。
- 这两项功能利用大型语言模型（LLM）增强组织的可见性和防御能力。
- Elastic的安全解决方案基于检索增强生成（RAG）技术，提高了准确性和相关性。
- Elastic Security支持多种商业LLM，用户可以根据需求选择合适的模型。
- 用户可以免费试用Elastic Security的AI驱动安全分析功能，快速集成和识别未知威胁模式。
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延伸问答
Elastic Security的新功能有哪些？
Elastic Security推出了攻击发现和自动导入两项生成性人工智能功能。
攻击发现功能如何提高安全运营效率？
攻击发现功能将1018个警报提炼为8个可操作的发现，提高响应速度和精确度。
自动导入功能的主要优势是什么？
自动导入功能可以在几分钟内构建和验证自定义数据集成，节省安全团队的工作时间。
Elastic Security如何利用大型语言模型？
Elastic Security利用大型语言模型增强组织的可见性和防御能力。
用户如何选择适合的语言模型？
用户可以根据需求选择合适的商业LLM，Elastic Security支持多种模型。
Elastic Security的AI驱动安全分析功能是否可以免费试用？
是的，用户可以免费试用Elastic Security的AI驱动安全分析功能。
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