Deformable DETR：商汤提出可变型 DETR，提点又加速 | ICLR 2021 Oral - 晓飞的算法工程笔记
原文中文，约6700字，阅读约需16分钟。发表于：。DETR能够消除物体检测中许多手工设计组件的需求，同时展示良好的性能。但由于注意力模块在处理图像特征图方面的限制，DETR存在收敛速度慢和特征分辨率有限的问题。为了缓解这些问题，论文提出了Deformable DETR，其注意力模块仅关注参考点周围的一小组关键采样点，通过更少的训练次数实现比DETR
Deformable DETR是一种新的物体检测方法，通过引入可变形注意力模块来解决DETR的收敛速度慢和特征分辨率有限的问题。该方法只关注参考点周围的关键采样点，通过更少的训练次数实现比DETR更好的性能。实验证明，Deformable DETR在性能上优于Faster R-CNN + FPN和DETR。
