Features Determine Fate: The Theory of Transfer Learning in High-Dimensional Regression

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内容提要

研究分析了迁移学习中任务相似性的理论,发现当目标任务与预训练模型的特征空间高度重合时,迁移学习效果优于从头训练,尤其在数据有限时能提升性能。

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