机器学习之标量和向量的定义
原文中文，约900字，阅读约需2分钟。发表于：。在编程中，标量通常对应于基本数据类型（如整数、浮点数）、向量则可以通过数组、列表或特定的向量类型来实现，特别是在进行科学计算、数据分析或机器学习等领域时，向量的概念非常重要。在二维或三维空间中，向量可以用箭头来表示，箭头的长度代表了向量的大小（有时也称为向量的“模”），箭头的方向则表明了向量的方向。数学上，向量通常表示为有序的数值对或数值组，如二维向量（x, y）或三维向量（x, y,...
标量是只有大小没有方向的数值，向量有大小和方向。在编程中，标量对应基本数据类型，向量可以通过数组、列表或特定的向量类型实现。理解标量和向量的区别对数学、物理问题解决和算法设计都很重要。
