openJiuwen社区的ScienceDiscovery平台通过树搜索自动迭代科研代码，无需训练模型或调整参数。它成功解决了振荡积分计算、高斯超几何函数求值、代码加速和符号回归等任务，如将积分误差降至0.07%，加速比达2.279倍。平台依赖机器可判定的结果，验证成本低，适合数值计算领域，未来需扩展至验证周期长的科研领域。

嬴彻科技宣布卡车自动驾驶商业运营里程突破10亿公里，市场份额超90%，领跑中国卡车智驾市场。公司升级为“货运物理AI”，构建覆盖干线、支线及末端的全场景货运机器人网络，具备货运原生智能、场景智能和运营智能三大能力，并获多地L4测试牌照，推动物流智能化发展。

Anthropic发布MHS（模型硬件标准）预览版，旨在让AI理解并协调物理设备，而非直接控制。其核心是标准化驱动，通过read/write原语统一设备接口，并分层执行：AI负责高层推理，确定性代码执行实时控制。案例显示，QuEra用Claude通过MHS自动恢复激光故障，成功率99.3%，显著优于人类专家。MHS本质是降低设备接入门槛，让机器自我描述，并确保AI不介入实时控制环。

Anthropic发布MHS标准，使AI能操控物理设备，将实验室集成时间从数周压缩至数小时。测试显示成功率提升，但存在安全隐忧：AI缺乏物理常识，可能误判故障，且权限管控有缺陷。网友反应两极，既期待突破又担忧失控风险。

Anthropic发布MHS标准，使AI能操控物理设备，将实验室集成时间从数周缩短至八小时。测试显示成功率提升，但存在安全风险，如AI无法识别物理故障、权限问题及开源滥用隐患。网友反应两极，期待突破同时担忧失控后果。

COMSOL在杭州工业物理AI论坛上展示了多物理场仿真与数字孪生技术的融合创新，通过高保真建模、仿真App及降阶加速方案，助力构建高效数字孪生模型，支持故障溯源、状态感知和智能运维，深化工业应用。

Anthropic发布MHS硬件标准，统一设备接口，使Claude能控制机械臂、显微镜等物理设备，实现分布式具身。MHS源于实验室合作，解决设备互不兼容问题，让AI读取状态、调用操作。目前处于研究预览阶段，未来将开源，扩展AI在物理世界的应用。

文章探讨生命是否具有真正的自主性，挑战物理决定论。量子生物学通过非马尔可夫过程、突现理论和组装理论，提出生命在量子层面利用历史信息做出不可预测选择，并给出三个实验方向验证。若成立，则自由意志真实存在；否则一切早已注定。

文章探讨生命是否具有真正的自主性，挑战物理决定论。量子生物学通过非马尔可夫过程、突现理论和组装理论，提出生命利用历史信息做出不可预测选择，并给出三个实验方向验证。若成立，自由意志有物理基础；否则，一切早已注定。

普林斯顿大学和华盛顿大学团队研究发现，童年创伤通过增加SETD7酶活性，在大脑腹侧被盖区留下H3K4me1表观遗传标记，使DNA更开放，导致成年后对压力过度敏感。实验显示，擦除标记可逆转创伤影响，但成年后能否擦除尚不清楚。

魔法原子在WRC 2026展示具身智能技术，推出“魔法小镇”场景，发布Magic-VLA K02大模型及多款机器人，覆盖工业、物流、安防等场景。公司强调“一脑多形”和场景驱动，订单超11亿元，并推动生态合作与标准化，加速商业化落地。

本文报道了2026年AI在物理学和数学领域的突破性进展，如Claude解决随机热力学问题、证明雅可比猜想等。文章指出，AI正将物理学从“发现学科”变为“验证学科”，人类角色转向判断AI成果的正确性。同时，科学发现过程日益依赖人机私密协作，传统公共知识生产方式面临挑战。

逐际动力与阿里云无影灵构合作，将机器人研发环境迁移至云端，以应对算力需求激增、环境配置复杂和成本高昂等问题。通过云上工作站，实现环境标准化、算力弹性调度和低延迟3D交互，提升仿真训练效率，推动具身智能研发从自建设施转向按需调用，加速行业迭代。

元点科技完成数千万元融资，用于物理AI操作系统MatrixOS迭代和数据网络建设。具身智能数据缺口超99%，公司构建数据飞轮闭环，与北大、北航合作，客户包括它石智航等，并加入华为昇腾生态，启动国际化布局。团队由百度云创始成员郭江亮领导，目标成为全球领先的具身智能数据基础设施公司。

蚂蚁集团领投戴盟机器人数亿元融资，资本从机器人本体转向触觉感知层。戴盟推出全球首个“物理交互脑”Daimon-TWM，以触觉为核心，结合数据、评测和部署，提升灵巧操作能力，在碎玻璃等任务中成功率大幅领先，并建成全球最大触觉数据集，推动具身智能从“看见”迈向“理解”世界。

MIT与清华团队开发GeoPT预训练方法，利用合成动力学数据让AI模型高效学习物理规律，模拟物体对风、水、碰撞等反应。该模型训练速度提升两倍，数据需求减少60%，在工业基准测试中表现优异，可帮助工程师测试车辆设计，并朝物理基础模型迈进。

郎咸朋从理想汽车离职后创立具身智能公司昆仑行，90天内融资数十亿成独角兽。他主张机器人应理解物理因果而非模仿，采用数据编译和MoT模型，先toB后toC，预计5-10年进家庭。他认为行业需自我造血，最终将涌现具身智能的“蔚小理”。

AI联汇完成数亿元融资并开源端侧原生模型VLX-Seek 1.5，旨在填补物理AI端侧原生路线空白。该模型从架构设计即考虑端侧约束，通过流式多模态实现低延迟、低成本部署，在无人机等场景性能超越同规模模型，并减少目标幻觉。此举类比云原生早期，意在定义物理AI基础设施标准，推动AI规模化进入真实设备。

NVIDIA推出开放世界模型Cosmos 3，支持物理AI开发，涵盖机器人、自动驾驶和视觉AI。该模型基于混合变换器架构，提供Super、Nano、Edge三种版本，在多项基准测试中排名第一。开放权重和Omniverse库帮助团队定制训练，多家企业已采用，推动物理AI生态发展。