2026年10月19日，医疗健康世界模型分会在南京举行，主题为“预见疾病·推演生命”。八场演讲围绕临床需求、建模方法、科研验证与应用，探讨疾病演变与干预推演。会上发布高质量数据集共建计划、医疗世界模型一体机、五项慢病模型、地贫筛查模型及数据底座等成果，并强调模型须经真实数据验证，不能替代医生决策。

清华特奖得主吴海旭创立物原科技，切入搭载物理建模能力的世界模型赛道，已快速完成多轮融资，估值达数亿美元，投资方包括蚂蚁、美团、达晨财智、星连等。其研究延续GeoPT路线，通过合成动力学让模型学习粒子轨迹演化以获得物理直觉。吴海旭曾提出Autoformer等里程碑工作，现于MIT CSAIL从事博士后研究，谷歌学术被引近3万次。

华为前AI首席专家唐都钰创办观行数智，提出“主动式物理AI”，让机器无需指令即可自主感知环境、判断需求并适时介入。团队设计双模型架构ProAgent：轻量模型负责事件流判断，响应模型规划行动，并建立数据流程与评测体系ProactiveXBench。唐都钰认为AI从被动走向主动是趋势，该能力不会随智能增长自然涌现，需专门攻克。

COMSOL与Formula E达成多年战略合作，成为ABB国际汽联电动方程式官方多物理场合作伙伴。双方工程师将利用COMSOL Multiphysics软件开展仿真、数字孪生和AI辅助仿真研究，解决复杂物理技术问题，并探索仿真App与数字孪生方案。合作在COMSOL 2026用户年会波士顿站宣布，2027版本将于今秋发布。

傅里叶研究热传导的正弦余弦函数，现被用于大语言模型的位置编码。注意力机制不感知词序，需将位置转为数值表示。正弦余弦编码具有多频率、有界、平移一致的特点，模型经训练可借此理解语序；RoPE则将其用于旋转查询和键。

2026年前9个月，全球机器人和物理AI企业融资近480亿美元，超去年全年，资金集中于头部企业与通用智能系统。行业沿制造、模型到应用布局，并重金采集训练数据、建训练场，探索让机器人在真实场景中持续学习进化。

物理世界模型的关键瓶颈是可规模化的物理数据，而非机器人或模型。物理数据采集成本高、噪声大、难复现，出错后果严重且无法像代码那样回滚。系统进入生产前须先解决监控、熔断、人工接管与版本回退。该方向门槛高，短期难普及，但值得关注其数据闭环与故障约束能力。

西门子在工博会上展示工业全栈能力，首次推出人形机器人端到端方案，通过数字孪生与调度软件实现上下料等场景，并开放6类具身智能“进厂”场景；同时升级“钻耀之心3.0”，贯通工业五层架构，联合多家企业展示精密制造与自动化创新成果。

正行创新发布零售“人机协作”Physical AI方案，包含双足人形机器人H1、轮臂式机器人C1及管理平台M1，无需改造门店即可部署，可自主完成补货、巡检等任务。依托具身大脑与强化学习，机器人持续进化，计划2027年商业化，采用采购或RaaS模式。

谷歌笔记本键盘将F1、F2、F3键设为安卓导航键，分别对应返回、主页和应用切换，源自安卓5.0，在安卓17中仍作为手势导航的替代方案保留。作者认为返回键对未适配桌面的安卓应用实用，但主页键无法恢复应用原状，需另用快捷键。

Mecka AI 为物理 AI 提供训练数据、强化学习与部署平台，团队构建研究、硬件、运营、软件和部署五大能力，以规模化采集处理机器人数据，助力实验室和企业实现物理 AGI。公司已获英伟达、三星、微软、高通及多位知名创始人投资。

PRISM提出“真实到仿真再到真实”框架，利用视频到视频生成将少量真实视频扩增为256段反事实人-物交互视频，并以接触为锚点重建和重定向为物理合理的机器人轨迹，训练单一深度策略。人形机器人无需真实微调，仅凭机载深度即可零样本抓取、搬运和放置箱子、桶、料箱和球等未见物体。

亚马逊发布新一代Kindle，涵盖基础款、Paperwhite和Colorsoft。新机更薄、速度提升30%，电源键移至右侧，新增多彩配色和铝金属外壳选项，存储翻倍至32GB，并采用可更换电池。Paperwhite和Colorsoft于10月28日上市，新增Signature Edition，支持磁吸翻页保护套和充电底座。另推出蓝牙遥控器Kindle Click，售价34.99美元。

AMD以约82亿美元全股票收购李飞飞创立的空间智能公司World Labs，为其史上第二大收购。交易预计2026年底完成，李飞飞将任执行副总裁兼首席科学家。World Labs专注三维世界模型，已推出Marble和Atlas。此举标志AI竞争从语言模型转向物理与空间智能，AMD借此补强对标英伟达的模型层能力。

论文提出Show-Harness具身控制框架，使视觉语言模型通过离散语义动作单元直接操控机器人，无需微调即可零样本控制，少量微调可适配小模型；并提出GUMI界面，支持人类与智能体在统一动作空间采集示教数据，实现跨形态复用与协同采集。

针对VLA模型缺乏物理理解、商业化受阻的问题，美梦空间发布Physical-WAM物理世界动作模型，通过物理Token表征实现感知、预测与动作修正，并推出RoboTwin-Phys物理漂移评测基准，以开源方式推动具身智能走向真实产业场景。