CURLS:用于显著治疗效果的子群体因果规则学习
原文中文,约400字,阅读约需1分钟。发表于: 。本文提出了一种名为 CURLS 的新型规则学习方法,利用异质性治疗效果 (HTE) 有效地描述具有显著治疗效果的亚群体。通过在离散优化问题中精确平衡治疗效果与方差,并考虑规则的可解释性,我们设计了基于次优化 - 最大化算法的迭代过程,并将次模的下界作为原问题的近似解。量化实验和定性案例研究验证,与现有方法相比,CURLS 能够找到估计效果和真实效果分别提高了 16.1% 和...
介绍了CURLS规则学习方法,能够有效描述具有治疗效果的亚群体。CURLS通过平衡治疗效果与方差,考虑规则的可解释性,找到更好的估计效果和减少方差,同时保持准确性和可解释性。