TWLV-I:从视频基础模型的全面评估中获得的分析与见解
原文中文,约400字,阅读约需1分钟。发表于: 。本研究针对视频基础模型的公平和稳健评估问题,提出了一种新颖的评估框架,专注于外观和运动理解的两大核心能力。结果表明,现有的视频基础模型在这两方面均存在局限,而我们提出的TWLV-I模型在多个动作识别基准上显著提高了性能,展示了其在视频理解领域的潜在影响。
本文介绍了InternVideo2,一种新的视频基础模型,能够在动作识别、视频文本任务和以视频为中心的对话中实现最先进的性能。该模型通过渐进训练范式,统一了不同自我或弱监督学习框架,通过不同的预训练任务引导模型捕捉不同层次的结构和语义信息。实验证明该模型在与视频相关的字幕、对话和长期视频理解基准上优于其他模型。