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TWLV-I：从视频基础模型的全面评估中获得的分析与见解
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原文中文，约400字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文介绍了InternVideo2，一种新的视频基础模型，能够在动作识别、视频文本任务和以视频为中心的对话中实现最先进的性能。该模型通过渐进训练范式，统一了不同自我或弱监督学习框架，通过不同的预训练任务引导模型捕捉不同层次的结构和语义信息。实验证明该模型在与视频相关的字幕、对话和长期视频理解基准上优于其他模型。
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关键要点
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介绍了InternVideo2，一种新的视频基础模型（ViFM）。
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该模型在动作识别、视频文本任务和以视频为中心的对话中实现了最先进的性能。
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采用渐进训练范式，统一了不同自我或弱监督学习框架。
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通过不同的预训练任务引导模型捕捉不同层次的结构和语义信息。
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优先考虑时空一致性，提高视频和文本之间的对齐性。
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扩展了数据和模型规模，进行了广泛的实验验证。
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在60多个视频和音频任务上展示了最先进的性能。
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在与视频相关的字幕、对话和长期视频理解基准上优于其他模型，显示出推理和理解长时间上下文的能力。
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