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大型语言模型中的讽刺检测是一种逐步推理过程吗？
💡 原文中文，约100字，阅读约需1分钟。
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内容提要

本文介绍了一种新的任务——对话中的讽刺解释，并提出了一种多模态上下文感知的关注和全局信息融合模块MAF来支持该任务。

🎯

关键要点

  • 提出了一项新的任务——对话中的讽刺解释。
  • 针对多模态和混合编码的情境，提出了一种新的模块MAF。
  • MAF模块用于捕捉多模态信息，支持讽刺解释任务。
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标签

MAF 上下文感知 多模态 大型语言模型 对话 讽刺解释
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