使用 SAM 2 进行交互式 3D 医学图像分割
原文中文,约300字,阅读约需1分钟。发表于: 。本文研究了 SAM 2 在三维医学图像分割中的零样本能力,通过将三维图像的连续二维切片视为视频帧,并利用 SAM 2 从单个帧自动传播标注到整个三维图像体积,从而使得 SAM 2 具有实际应用价值,减轻了医务人员的标注负担。
Slide-SAM是一种将SAM扩展到3D医学图像分割的方法,通过使用单个切片提示来减少专业人员的负担,实现更高分辨率的训练以实现最优学习结果,并证明其具有最先进的3D分割性能。