如何计算 Gen AI 的投资回报率 (ROI)？
内容提要
随着供应商推出生成式人工智能copilots和虚拟助理，企业开始质疑其投资回报率。衡量标准为增加收入、节省成本和提高生产力。生成式人工智能工具可带来销售增加、成本节约和效率提高的潜在投资回报率优势。企业应衡量生成式人工智能的影响和使用情况，将节省的时间转化为金钱是一个难题。确定可衡量的投资回报率将证明生成式人工智能投资的合理性。
延伸解读
投资回报率衡量的现实差距
文章指出，大多数IT和业务领导者缺乏时间和资源来准确跟踪协作支出的投资回报率。在Metrigy的研究中，平均只有12%的参与者跟踪其协作支出的投资回报率。这意味着，尽管生成式人工智能的投资回报率备受关注，但实际进行系统衡量的企业仍是少数。企业若想证明额外许可费用的合理性，需要先建立起跟踪和评估的机制，否则投资回报率只能停留在理论层面。
时间节省不等于金钱收益
将节省的时间转化为金钱是衡量生成式人工智能投资回报率的一大难题。文章举例说，如果虚拟助理每周为员工节省三到四个小时，但员工将这些时间用于上网或玩手机游戏，那么雇主并不会获得任何投资回报。只有当节省下来的时间被用于其他能提高利润的活动时，时间节省才真正转化为金钱收益。因此，企业需要关注工作流程的实际改变，而非仅仅计算时间节省。
确定可衡量收益的路径
对于难以证明额外许可成本合理性的公司，文章建议花时间确定具体的、可衡量的收益。这包括：首先确定一套流程或角色，然后衡量推出生成式人工智能的影响；同时必须衡量工具的使用情况，以确保用户有效利用功能。企业可以利用现有的管理工具、项目管理工具跟踪的任务时间，或通过最终用户调查来收集数据。这些工作虽然需要投入，但能为大规模投资提供依据。
Q&A
企业如何衡量生成式人工智能的投资回报率？
企业可以通过增加收入、节省成本和提高生产力三种标准来衡量生成式人工智能的投资回报率。
生成式人工智能如何帮助企业增加收入？
生成式人工智能可以通过销售助理指导销售人员、自动创建销售资料和提供深入的销售分析来增加收入。
使用生成式人工智能的企业可能面临哪些成本？
即使是免费使用生成式人工智能，企业仍需承担用户培训和管理费用。
如何将节省的时间转化为金钱以计算投资回报率？
节省的时间只有在用于提高利润的活动时才能转化为金钱，否则不会带来实际的投资回报。
企业在跟踪投资回报率时常见的问题是什么？
大多数IT和业务领导者缺乏时间和资源来准确识别和跟踪协作支出的投资回报率。
并非所有公司都需要计算生成式人工智能的投资回报率吗？
是的，并非所有公司都需要确定具体的投资回报率，但需要可衡量的收益来证明其合理性。
