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如何计算 Gen AI 的投资回报率 (ROI)？
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原文中文，约2000字，阅读约需5分钟。
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内容提要
随着供应商推出生成式人工智能copilots和虚拟助理，企业开始质疑其投资回报率。衡量标准为增加收入、节省成本和提高生产力。生成式人工智能工具可带来销售增加、成本节约和效率提高的潜在投资回报率优势。企业应衡量生成式人工智能的影响和使用情况，将节省的时间转化为金钱是一个难题。确定可衡量的投资回报率将证明生成式人工智能投资的合理性。
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关键要点
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企业开始质疑生成式人工智能的投资回报率，尤其是额外的许可费用是否合理。
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即使免费使用生成式人工智能，企业仍需承担用户培训和管理费用。
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确定投资回报率的三种标准：增加收入、节省成本、提高生产力。
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生成式人工智能工具可通过销售助理、运营管理和自动化提高投资回报率。
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大多数IT和业务领导者缺乏资源来准确跟踪协作支出的投资回报率。
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企业需衡量生成式人工智能的影响和使用情况，以确保用户有效利用工具。
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将节省的时间转化为金钱是衡量投资回报率的难题。
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并非所有公司都需要确定生成式人工智能的具体投资回报率，但需要可衡量的收益来证明其合理性。
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延伸问答
企业如何衡量生成式人工智能的投资回报率？
企业可以通过增加收入、节省成本和提高生产力三种标准来衡量生成式人工智能的投资回报率。
生成式人工智能如何帮助企业增加收入？
生成式人工智能可以通过销售助理指导销售人员、自动创建销售资料和提供深入的销售分析来增加收入。
使用生成式人工智能的企业可能面临哪些成本？
即使是免费使用生成式人工智能，企业仍需承担用户培训和管理费用。
如何将节省的时间转化为金钱以计算投资回报率？
节省的时间只有在用于提高利润的活动时才能转化为金钱，否则不会带来实际的投资回报。
企业在跟踪投资回报率时常见的问题是什么？
大多数IT和业务领导者缺乏时间和资源来准确识别和跟踪协作支出的投资回报率。
并非所有公司都需要计算生成式人工智能的投资回报率吗？
是的，并非所有公司都需要确定具体的投资回报率，但需要可衡量的收益来证明其合理性。
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