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YZS 模型：基于图卷积网络和 Transformer-Attention 的有机药物溶解度预测模型
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
通过扩展混合模型和更大数据集的训练，成功改善了口服和静脉给药的药代动力学模型，降低了误差，并提供了其他指标的预测能力。
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关键要点
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采用扩展的混合模型进行训练
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在更大的数据集上进行训练
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改善了口服药物的中位倍数误差，从2.85降低到2.35
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改善了静脉给药的中位倍数误差，从1.95降低到1.62
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实现了对药代动力学不利显性统计配置的化合物进行筛选和开发
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提供了预测其他指标（如性别和剂量形式）的能力
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