统一多场景自动编译加速——支持动态shape场景,一套架构搞定训推需求
原文中文,约12900字,阅读约需31分钟。发表于: 。为了让飞桨开发者们掌握第一手技术动态、让企业落地更加高效,飞桨官方在7月至10月特设《飞桨框架3.0全面解析》系列技术稿件及直播课程。技术解析加代码实战,带大家掌握包括核心框架、分布式计算、产业级大模型套件及低代码工具、前沿科学计算技术案例等多个方面的框架技术及大模型训推优化经验。本文是该系列第三篇技术解读,文末附对应直播课程详情。近些年,在深度学习场景如何更好的借助编译器技术来提升任务表现变得越...
飞桨神经网络编译器(CINN)是一种为深度学习模型优化和部署设计的工具,通过自动调优和Kernel代码生成与编译,提高模型的计算效率和性能。